Добро пожаловать на наиболее полный курс по Машинному Обучению и Data Science!

Этот обучающий курс является идеальным отправным пунктом для тех, кто хочет стать экспертом в области data science и машинного обучения, используя Python.

Это русскоязычное издание курса, который был разработан Хосе и его командой в течение более года. Этот курс пришел после того, как его предшествующие версии успешно прошли более двух миллионов слушателей.

Этот обширный курс способен заменить множество других, часто гораздо более дорогих обучающих программ.

Что вы изучите в рамках этого курса:

• Основы программирования на Python (краткий курс)
• NumPy в Python
• Глубокий анализ Pandas для обработки и анализа данных
• Подробное изучение Seaborn для визуализации данных (включая Matplotlib для настройки графиков)
• Машинное обучение с использованием SciKit Learn, включая следующие темы:
  • Линейная регрессия
  • Регуляризация
  • Лассо-регрессия
  • Ридж-регрессия
  • Регуляризация Elastic Net
  • Логистическая регрессия
  • Метод ближайших соседей (K Nearest Neighbors)
  • Деревья решений
  • Случайные леса
  • AdaBoost, Градиентный бустинг
  • Обработка естественного языка
  • Кластеризация К-средних (K Means)
  • Иерархическая кластеризация (Hierarchical Clustering)
  • Кластеризация на основе плотности данных (DBSCAN)
  • Метод главных компонент (PCA)
  • И многое другое!

Курс включает в себя множество блокнотов Jupyter Notebook на русском языке с примерами кода и подробными описаниями. Каждая лекция сопровождается отдельным блокнотом, разделенным на соответствующие разделы курса. Это дает вам возможность не только смотреть видеолекции, но и изучать блокноты. Это особенно удобно, когда вам нужно быстро вспомнить информацию или найти нужные данные.

Мы всегда рады быть вашими инструкторами по data science, машинному обучению и Python. Надеемся, что вы присоединитесь к этому курсу и усовершенствуете свои навыки!